После того как в прошлом году мир охватила пандемия коронавируса, предприятия все чаще прибегали к автоматизации, чтобы справиться с быстро меняющимися условиями. Роботы для чистки полов и дезинфекции от микробов были внедрены в больницах, супермаркетах и других местах. Некоторые предприятия обнаружили, что, учитывая новый акцент на гигиене и социальном дистанцировании, роботизированные операции дают маркетинговое преимущество. Американская сеть быстрого питания White Castle начала использовать роботов для приготовления гамбургеров, чтобы создать “возможность для уменьшения контакта человека с пищей в процессе приготовления”.
С учетом того, что худшие дни пандемии, как мы надеемся, уже позади, история с работой оказалась неожиданно сложной. В то время как общий уровень безработицы остается высоким, наблюдается повсеместная нехватка работников, особенно в тех профессиях, которые, как правило, предлагают изнурительные условия труда и относительно низкую заработную плату. Даже несмотря на то, что четверть миллиона британских рабочих, которые работали в 2019 году, остаются безработными, количество вакансий увеличилось на 20% по сравнению с уровнем до пандемии, поскольку работодатели изо всех сил пытаются заполнить многие должности. Причины нехватки рабочих рук не совсем ясны. Распространенное предположение состоит в том, что увеличение выплат уволенным работникам позволило людям остаться вне рабочей силы. Однако данные ряда штатов США, которые приняли решение о досрочном прекращении выплаты пособий по безработице, свидетельствуют о том, что расширенные выплаты, возможно, не сыграли важной роли. Многие работники, возможно, просто переоценили свою готовность выполнять трудную и часто неблагодарную работу в обмен на низкую зарплату. В Великобритании Brexit значительно обострил ситуацию. По меньшей мере 200 000 граждан ЕС, в основном из Восточной Европы, которые когда-то занимали должности в таких областях, как сельское хозяйство, транспорт и логистика, покинули страну и, возможно, никогда не вернутся.
Все это создало мощный стимул для бизнеса инвестировать в автоматизацию как способ адаптации к нехватке работников. Поскольку британские фермы сталкиваются с отсутствием сезонных рабочих, которые когда-то хлынули из Восточной Европы, интерес к сельскохозяйственным роботам растет. Британская стартап-компания по производству небольших роботов, разработала двух роботов, способных уничтожать сорняки на пшеничных полях при одновременном резком сокращении использования химических пестицидов. Первый робот автономно бродит по пшеничному полю и с точностью и терпением, с которыми не может сравниться ни один человек, анализирует каждое отдельное растение пшеницы с помощью нескольких камер, составляя точные карты мест, где начинают появляться сорняки. Как только эти данные собраны, за ними следует второй, несколько пугающий, пятирукий робот, убивающий сорняки мощным электрическим током.
Еще одна начинающая компания, Xihelm Компания , получившая финансирование от правительства Великобритании в 2018 году, создала робота, способного собирать хрупкие фрукты и овощи в теплицах. Робот может, например, тщательно собирать помидоры после того, как с помощью искусственного интеллекта определит только самые спелые фрукты. В США, где нехватка работников особенно сильно ударила по ресторанной индустрии, сеть White Castle внедрила автоматизацию жарки картофеля фри для работы вместе со своими новыми роботами для гамбургеров, в то время как национальная сеть ресторанов Sweetgreen приобрела стартап-компанию, которая предоставляет роботизированные кухонные технологии. Рестораны McDonald’s в районе Чикаго экспериментируют с голосовой системой на базе искусственного интеллекта, которая может обрабатывать заказы клиентов во время поездок.
Не может быть никаких сомнений в том, что пандемия и связанная с ней нехватка работников ускоряют стремление к внедрению искусственного интеллекта, робототехники и других форм автоматизации. В Великобритании эта тенденция усиливается по мере того, как становится очевидным влияние Brexit на рабочую силу. Однако реальность такова, что большинство этих технологий вряд ли появятся вовремя, чтобы предложить решение насущных проблем, с которыми сталкиваются работодатели. Робот для сбора помидоров Xihelm, например, все еще находится на стадии тестирования; машины еще не доступны для покупки. Некоторые из наиболее острых проблем с нехваткой работников связаны с транспортом и логистикой. По одной оценке, в настоящее время в Европе не хватает по крайней мере 100 000 водителей грузовиков. Как широко сообщалось, это привело к нехватке всего, от бензина до молочных коктейлей McDonald’s. В ближайшем будущем никакие роботы не придут на помощь. В то время как ряд начинающих компаний в Силиконовой долине и других местах работают над самоуправляемыми грузовиками, технология остается на несколько лет далекой от коммерческой жизнеспособности. Добавьте время правительствам для разработки необходимых нормативных актов или просто для того, чтобы общественность приняла идею полностью загруженных грузовиков, передвигающихся по местным дорогам без водителя за рулем, и ожидание может быть намного дольше.
Однако в течение десятилетия или более общее влияние искусственного интеллекта и робототехники на рынок труда, вероятно, будет значительным, и в некоторых конкретных областях технологии могут привести к кардинальным изменениям в течение следующих нескольких лет. И многие работники вскоре столкнутся с реальностью того, что внедрение технологий автоматизации не будет ограничиваться часто низкооплачиваемыми и менее желательными профессиями, где в настоящее время наблюдается нехватка работников. Действительно, многие рабочие места, которые работодатели изо всех сил пытаются заполнить, могут оказаться очень устойчивыми к автоматизации. В то же время более высокооплачиваемые должности, которые работники определенно хотят сохранить, будут находиться в поле зрения, поскольку искусственный интеллект и робототехника продолжают свое неустанное продвижение.
Рассмотрим, например, распределительные центры, которыми управляет Amazon, или интернет-магазин бакалейных товаров Ocado. По мере того как интернет-магазины ускорились, эти склады стали ярким местом занятости, предоставляя рабочие места многим тысячам работников. Менее десяти лет назад объекты такого рода были бы оживлены сотнями рабочих, непрерывно перемещающихся между высокими полками, содержащими тысячи различных предметов. Работники включали бы “укладчиков”, которым было поручено принимать вновь поступившие запасы и хранить их на полках, и “сборщиков”, ответственных за извлечение товаров для выполнения заказов клиентов. Деятельность представляла бы собой непрерывную безумную борьбу, возможно, напоминающую особенно беспорядочный муравейник, в котором типичный рабочий мог бы пройти дюжину или более миль в течение одной смены.
В современных самых передовых распределительных центрах это оживленное движение стало почти зеркальным отражением самого себя. Теперь именно рабочие остаются на месте – собирают и укладывают, – в то время как полки с запасами перемещаются между пунктами назначения полностью автономными роботами. В настоящее время Amazon эксплуатирует более 200 000 таких роботов в своих распределительных центрах по всему миру, в то время как Ocado использует более 1000 таких роботов на одном предприятии в Андовере, графство Хэмпшир.
Такие компании, как Amazon и Ocado, продолжают использовать огромную рабочую силу в основном из – за того, что роботы – до сих пор-не могут выполнять операции по сбору и укладке, которые требуют визуального восприятия и ловкости на уровне человека. Однако это, несомненно, изменится. Обе компании, а также ряд хорошо финансируемых стартапов работают над созданием более ловких роботов.
Более образованные белые воротнички быстро обнаружат, что они ни в коем случае не являются исключением из-за роста ИИ. Любая работа, связанная с относительно рутинным анализом или манипулированием информацией, скорее всего, полностью или частично будет связана с автоматизацией программного обеспечения. Например, некоторые крупнейшие мировые медиа-организации уже используют системы искусственного интеллекта, которые автоматически генерируют новостные статьи, в то время как интеллектуальные юридические алгоритмы анализируют контракты и предсказывают исход судебных разбирательств. ИИ даже начинает демонстрировать талант к обычному компьютерному программированию. Во многих случаях работа со знаниями окажется проще и дешевле в автоматизации, чем низкооплачиваемая работа, требующая физических манипуляций. Когда работа сосредоточена исключительно на работе с информацией, нет необходимости в дорогостоящем механическом роботе и нет необходимости преодолевать сложные технические проблемы, связанные с воспроизведением человеческой ловкости или мобильности.
В долгосрочной перспективе, по мере того как развитие технологий формирует наше будущее после пандемии, рабочая сила будет все больше разделяться на победителей и проигравших. Проигравшими окажутся те, кто сосредоточится в основном на рутинных, предсказуемых задачах, независимо от того, носят ли эти виды деятельности физический или интеллектуальный характер, и часто независимо от уровня образования. Победители, скорее всего, попадут в одну из трех общих групп. Во-первых, квалифицированные работники торговли, такие как сантехники и электрики, которые выполняют работу, требующую ловкости, мобильности и способности решать проблемы в крайне непредсказуемых условиях. То же самое относится и к работнику по уходу, который помогает пожилому человеку в его повседневных нуждах. Этот вид работы намного превосходит возможности любого существующего робота, и эти работы останутся безопасными в обозримом будущем. Во-вторых, те работники, чья профессия требует развития глубоких, сложных отношений с другими людьми, будут в относительной безопасности. Это может включать в себя обязанности по уходу, такие как уход за больными, или деловые или образовательные занятия, которые требуют сложных человеческих взаимодействий. Хотя ИИ добивается прогресса в этой области – например, уже существуют чат – боты, которые могут обеспечить элементарную поддержку психического здоровья, — вероятно, пройдет много времени, прежде чем машины смогут сформировать действительно значимые отношения с людьми. Последняя категория включает интеллектуальную работу, которая является творческой, или деятельность, которая в противном случае действительно не является рутинной и непредсказуемой по своей природе. Для этих работников искусственный интеллект, скорее всего, усилит, а не заменит их усилия. Во многих профессиях может развернуться сценарий «победитель получает все»; наиболее творческие личности поднимутся на вершину, в то время как те, кто сосредоточен на более рутинной деятельности, столкнутся с растущей угрозой автоматизации.
Лучший совет для людей-перейти от рутинной, предсказуемой работы к одной из этих категорий победителей. Однако существуют реальные вопросы о целесообразности этого совета применительно к обществу в целом. Исторически сложилось так, что развитие технологий, как правило, вынуждало большинство работников переходить от рутинной работы в одном секторе к рутинной работе в другом. По мере того как сельское хозяйство становилось механизированным, рабочие переезжали с ферм на фабрики, но продолжали выполнять рутинную работу. Позже работники перешли на обычную работу в сфере услуг. Развитие искусственного интеллекта потребует беспрецедентного перехода, в ходе которого значительная часть рабочей силы должна будет найти и адаптироваться к ролям, которые действительно не являются рутинными. Неясно, будет ли создано достаточное количество таких рабочих мест – и даже если это так, многим работникам, скорее всего, не хватит врожденных талантов и личностных качеств, необходимых для выполнения творческих или основанных на отношениях ролей.