Компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, стремятся создать универсальный искусственный интеллект, видя в нём катализатор «взрыва интеллекта», который изменит экономику и общество. Если бы только они могли договориться о том, как на самом деле будет выглядеть ИИ и как его можно достичь.
За три года, прошедшие с момента запуска ChatGPT, технологические компании США и Китая инвестировали сотни миллиардов долларов в центры обработки данных, чипы и специалистов, чтобы превзойти друг друга в создании более сложных моделей искусственного интеллекта. Всё чаще заявленная цель — не просто усовершенствованный ИИ, а более мощная технология, часто называемая ОИИ.
ОИИ, или искусственный интеллект общего назначения, когда-то считавшийся маргинальной идеей, стал объединяющим лозунгом ведущих лабораторий ИИ. Он направляет исследовательские планы, маркетинговые материалы и политические дебаты, при этом некоторые американские законодатели и лидеры в области ИИ обеспокоены последствиями для национальной безопасности, если другие страны (например, Китай) достигнут этого рубежа первыми.
Но, несмотря на всю шумиху, вопрос о том, что же такое ОИИ, остаётся неясным. Учёные и руководители технологической отрасли расходятся во мнениях относительно его определения, в том числе относительно того, насколько следует уделять внимание экономической ценности и превзойдёт ли ОИИ человеческие возможности. Существуют также разногласия относительно того, когда он может быть достигнут и возможно ли его вообще создать, по крайней мере, с использованием ИИ в его нынешнем виде.
Что такое AGI?
Единого определения общего искусственного интеллекта не существует . Разработчик ChatGPT, компания OpenAI Inc., определяет ИИОН как системы, превосходящие людей в большинстве экономически полезных задач. В статье Google DeepMind 2023 года экономическая ценность рассматривается в меньшей степени. В ней излагаются контрольные показатели, ориентированные на универсальность, например, превосходство над людьми в выполнении полезных задач или освоение новых навыков на основе скудных данных.
Фонд ARC Prize Foundation, некоммерческая организация, стоящая за популярным бенчмарком ИИОН, идёт ещё дальше и утверждает, что экономическая ценность «является некорректным измерением интеллекта». Вместо этого организация предлагает другое определение : «ИИОН — это система, способная эффективно приобретать новые навыки вне зависимости от данных для обучения».
Словарь постоянно меняется. Вместо «ИИО» генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи предпочитает использовать термин «мощный ИИ». Глава отдела ИИ корпорации Microsoft Мустафа Сулейман ввёл термин «искусственный интеллект с развитыми способностями». В последнее время такие компании, как Meta Platforms Inc. и OpenAI, начали говорить о «суперинтеллекте» — гипотетической системе, которая мощнее ИИО и превосходит человеческий интеллект.
В прошлом году OpenAI предложила дорожную карту к AGI, подробно описав пять этапов, которые она ожидает для AI . Список начинается с чат-ботов, которые положили начало буму AI, и продолжается системами рассуждений и агентами, которые действуют от имени человека, аналогичными продуктам OpenAI и ее конкурентов, выпущенным в последние месяцы. Последние два этапа, согласно OpenAI, — это системы ИИ, которые «помогают в изобретении», и модели, которые могут «выполнять работу организации».
AGI, по какому бы определению ему ни приписывали, — это не то же самое, что чувствующая или сознательная сущность, которая имеет «чувства» и действует на их основе. На данный момент нет уверенности, что ИИ достигнет этого уровня, хотя его имитация человеческого языка иногда заставляла пользователей чувствовать иначе.
Запутанность определений и терминологии привела к совершенно разным оценкам состояния этой технологии. Некоторые эксперты по искусственному интеллекту (ИИ) утверждают, что до появления ИИ ещё годы, если не десятилетия. Другие исследователи ИИ считают, что существующие модели , такие как Llama от Meta, GPT от OpenAI и Claude от Anthropic, уже достигли этой планки.
Кто придумал термин AGI?
Исследователи десятилетиями с перерывами работали над идеей более универсального ИИ, и одна из попыток создать «
универсальный решатель проблем » была предпринята ещё в 1950-х годах. До появления ChatGPT основное внимание в этой области было сосредоточено на «узких» системах, разработанных для решения конкретных задач по фиксированным правилам, таких как маркировка фотографий или резюмирование текста.
Идея ИИОН приобрела некоторую популярность в середине 2000-х годов, популяризированная компьютерным учёным Беном Герцелем и его книгой « Искусственный общий интеллект », опубликованной в 2007 году . DeepMind работает над ней с тех пор, как в 2010 году компания поместила создание «ИИОН» на первую страницу своего бизнес-плана , по словам Шейна Легга , соучредителя компании и главного специалиста по ИИОН.
В 2021 году Легг заявил , что он давно считал, что вероятность достижения ИИОН к 2028 году составляет 50%, а к 2040 году — 90%. Легг заявил, что придерживается этой точки зрения с 1999 года.
Каковы ставки?
Некоторые эксперты утверждают, что ИИ может спровоцировать «взрыв интеллекта» — волну прорывов, которые внезапно преобразуют отрасли и общество в целом.
В одном гипотетическом сценарии система ИИ может быстро совершенствоваться, достигнув уровня сложности, который позволит ей лечить болезни, автоматизировать гораздо больше работы и ускорить прогресс человечества. «Через десять лет, возможно, каждый человек на Земле сможет достичь большего, чем самый влиятельный человек сегодня», — написал в блоге в феврале генеральный директор OpenAI Сэм Альтман .
Исследование RAND , ссылающееся на интервью и работы экспертов и руководителей в области искусственного интеллекта, указывает на потенциальные последствия для национальной безопасности и мирового экономического порядка. В нём предупреждается , что ИИ может привести к прорывам в области наблюдения, кибервойны или автономного оружия, и излагается восемь сценариев развития событий: от альянса с ИИ под руководством США до «авторитарного преимущества», при котором Китай усиливает свой контроль над этой технологией. В отчёте говорится, что централизация играет ключевую роль: если одна страна первой получит ИИ, это может изменить глобальный военный и экономический баланс. Более широкий доступ, в свою очередь, может дать группам-изгоям опасное преимущество.
Что говорят скептики?
Несмотря на акцент отрасли на ИИ, сохраняется значительный скептицизм относительно того, когда и достижимо ли это вообще. Опрос сотен исследователей, опубликованный в марте 2025 года Президентской комиссией AAAI по будущему исследований в области ИИ, выявил общее согласие с тем, что масштабирования современных систем будет недостаточно для достижения ИИ.
Главный специалист по искусственному интеллекту компании Meta Ян Лекун заявил, что программное обеспечение, на котором работают современные чат-боты на основе искусственного интеллекта (известное как большие языковые модели) , не оправдывает ожиданий, поскольку «они не умеют думать, прежде чем действовать, не умеют выполнять действия в реальном мире или учиться на основе воплощенного опыта, а также не обладают устойчивой памятью и способностью к иерархическому планированию».
Некоторые критики искусственного интеллекта также предупреждают, что современные модели — это « стохастические попугаи », переиначивающие текстовые шаблоны без подлинного понимания, — что является синонимом сомнений в том, может ли статистическая мимикрия когда-либо стать настоящим интеллектом. Исследователи также до сих пор не до конца понимают, как работает человеческий интеллект, не говоря уже о том, как его воспроизвести или превзойти.
В статье, опубликованной в июле 2025 года под руководством Маргарет Митчелл , главного специалиста по этике стартапа Hugging Face, специализирующегося на искусственном интеллекте, утверждается, что неоднозначность вокруг ИИ-технологий порождает ажиотаж и нестабильные ориентиры, а финансирование часто определяется циклами ажиотажа или интересами инвесторов, а не исследовательскими приоритетами. Авторы утверждают, что к громким заявлениям об ИИ-технологиях следует относиться скептически, если они не подкреплены четкими целями, тщательными испытаниями и доказанными преимуществами.
Какие компании занимаются внедрением AGI?
С 2015 года OpenAI поставила себе целью создание искусственного интеллекта человеческого уровня и заявляет, что её миссия — гарантировать, что искусственный интеллект (ИИ) «принесёт пользу всему человечеству». Google DeepMind, со своей стороны, давно заявляет о работе над ИИ, публикуя дорожные карты и планы безопасности для этого пути.
После оглушительного успеха ChatGPT конкуренты начали использовать схожую риторику. Amazon открыла лабораторию AGI в Сан-Франциско под руководством бывшего руководителя OpenAI. Meta заявила, что её целью является создание AGI, затем переключилась на «персональный суперинтеллект», а Марк Цукерберг представил ИИ как инструмент расширения прав и возможностей отдельных людей.
Конкуренты в Китае следуют её примеру. Alibaba сделала AGI своей « главной целью ». DeepSeek заявляет, что её цель — «разгадать тайну AGI с любопытством». Компания разрабатывает более эффективные методы обучения, чтобы создавать более мощные технологии ИИ и конкурировать с американскими компаниями.
Насколько далеко продвинулись компании по их словам?
В сентябре 2024 года Альтман заявил, что «системы, которые начинают указывать на наличие ОИИ, становятся видимыми», и даже предположил, что «мы, возможно, обретём сверхинтеллект через несколько тысяч дней», хотя и признал, что это может занять больше времени.
Однако год спустя OpenAI, похоже, всё ещё прокладывала себе путь к этой вехе. Когда в августе OpenAI наконец выпустила свою долгожданную модель ИИ GPT-5, она продемонстрировала улучшения в кодировании, написании текстов и имитации процесса человеческого мышления. Однако многим пользователям это показалось скорее небольшим шагом вперёд, чем скачком.
В комментариях по случаю запуска Альтман признал, что «нам всё ещё не хватает чего-то очень важного» для достижения AGI. На данный момент нет ясности в том, что именно является этим недостающим звеном, насколько технологическим компаниям необходимо переосмыслить базовую архитектуру ИИ и насколько далеко они продвинулись по пути к достижению AGI.
Генеральный директор Anthropic Амодеи заявил, что «мощный ИИ» вполне может появиться к 2026 году. Совсем недавно, отвергнув ярлык ИИОН как «маркетинговый термин», он предсказал, что следующая фаза будет похожа на «страну гениев в центре обработки данных», что, по его мнению, «вполне вероятно» произойдет в течение двух-трех лет.
В отличие от этого, соучредитель DeepMind Демис Хассабис оценил, что до появления ОИИ ещё 5–10 лет , назвав более короткие прогнозы нереалистичными. «На мой взгляд, до появления ОИИ ещё довольно далеко», — заявил он ранее в этом году , добавив, что сроки, похоже, сокращаются лишь потому, что «определение ОИИ размывается».
Несмотря на все достижения ИИ-чатботов и так называемых агентов, достигнутые за последние три года, лучшие на сегодняшний день модели по-прежнему уверенно выдумывают факты и сталкиваются с «концептуально простыми» задачами , на которые люди отвечают с легкостью, включая вопросы, с которыми справится ребенок начальной школы, даже при решении более сложных задач.
Контрольные показатели также могут быть обманчивыми. Система, успешно прошедшая стандартизированные тесты, может дать сбой при перефразировании тех же вопросов или при столкновении с нечёткими реальными данными. DeepMind подчёркивает, что ИИ должен быть надёжным в самых разных условиях.